Facebook和微軟搞瞭一個AI“開放生態”,卻沒帶Google玩

美國人工智能業界,今天起風瞭。

三大領軍企業Facebook、微軟和 Google 之間的關系發生瞭重大的變化:Facebook 和微軟結盟,推出一套開放的神經網絡交換格式 (Open Neural Network Exchange, ONNX),提升兩傢公司所主導的神經網絡框架格式之間的互通性。

已確認支持 ONNX 的三種深度學習框架:Caffe2、CNTK 和 PyTorch

給非神經網絡專業人士盡量簡單滴解釋一下具體怎麼回事:人工智能的實現技術主要是深度學習神經網絡→而神經網絡訓練和使用(推理)通常采用一種主流的深度學習框架或庫→主流的框架或庫和他們的主導者、主要支持者有以下這些: TensorFlow (Google)、Caffe/Caffe2 (Facebook)、CNTK(微軟)、MXNet(亞馬遜為主)、PyTorch 等等。

不同的框架有不同的優勢。比如 PyTorch 出現很早,學術界擁躉很多,用它訓練神經網絡取得的性能更好,用專業術語來說叫做 state-of-the-art(目前水平最好的)。PyTorch 是 Facebook 主導的,FAIR(Facebook 人工智能研究院)都用它。但 Facebook 還有一個學術大神、知乎上活躍度很高的賈揚清帶隊開發的 Caffe2 框架,這個框架的極限性能並不一定最出眾,但優勢是非常適合在終端設備(比如手機甚至嵌入式設備)上運行。Facebook 的產品很多都將依賴 Caffe2。

這些框架之間的互通性過去並不好,大部分基本沒有。為什麼需要框架之間的互通性?情況一:有時候另一個框架或庫裡的某一個模型性能更好,但它和你的整體項目不兼容;情況二:因為框架 A 表現很好,你用它訓練瞭一個神經網絡,結果你公司的生產環境用的是框架 B,這意味著你的研究成果沒法投產。你想,在 Facebook 一傢公司內部就有兩種主流框架,工作起來能不累嗎?

如果你還不太能理解這種尷尬:想象你寫一個程序,大部分的代碼都用 A 語言來寫,但某一個很重要的組成部分已經有現成的開源,用的是 B 語言,但這兩種語言之間沒有一個很好的互通機制,沒法共同工作,所以你隻能繼續用 A 自己寫,結果就是不僅累而且效率低。

而 Facebook 和微軟今天合作就是為瞭解決這個問題。根據雙方透露的情況,在 9 月內,CNTK、Caffe2 和 PyTorch 都會發佈更新支持新的互通格式 ONNX。Facebook 和微軟說,他們期待人工智能的學術研究和工業生產的世界是一個開放的生態,而 ONNX 是我們走向這個開放生態的第一步。

如果你信瞭,那你可能太年輕瞭:這次合作並沒有 Google 什麼事兒。

因為 Google 是 TensorFlow 框架的核心貢獻者和主台中月子中心月子餐導者,而 TensorFlow 作為目前業界最為主流,在 GitHub 上最受歡迎、已經建立的生態健全程度相對更高的框架——並沒有也不會加入 ONNX 支持(至少目前沒有)。

這就好比你說要在森林裡建立動物王國,卻忘瞭讓食物鏈頂端的老虎出席講話……

這也是為什麼 Facebook 和微軟的這次合作在我看來更像是為瞭對抗 Google/TensorFlow 而結成同盟,對抗 Google。聯吳抗魏你能懂吧台中月子中心費用

但這並不意味著 Google 和其他公司沒法參與到其中。ONNX 是一個開源項目,而非 FB、微軟兩傢內部的機密項目,所有代碼都公開且允許第三方提交貢獻。這意味著 Google 如果願意讓那些用瞭其他框架還覬覦 TensorFlow 的科研人員好過一點的話,它可以跟 Facebook、微軟商量一下,然後也發個聲明昭告天下:TensorFlow 強勢加入 ONNX 套餐。相信一定是讓人大快所有人心的大好事。

同樣,其他框架的開發者也可以加入其中。那才是真正的開放和互通的“人工智能生態”。

這則新聞說完瞭。所以台中產後照護推薦台中產後護理中心 ONNX 對吃瓜群眾有什麼好處?

答案是沒台中坐月子中心價格表什麼直接的好處,但ONNX 的推出讓人工智能變成消費者能直接使用的產品的過程更簡單、更方便瞭;我們使用的人工智能產品性能也可能會有微小的提升。

Google 的程序員看著 Facebook 和微軟的新聞,現在心裡想的一定是:小樣兒,戲挺多的啊……



來源:Facebook、微軟、ONNX GitHub

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